Главная » Экономика » В Уфе представили передовые цифровые технологии в добыче нефти и газа

В Уфе представили передовые цифровые технологии в добыче нефти и газа 24.10.2023, 15:22 / Экономика / 83

В Уфе представили передовые цифровые технологии в добыче нефти и газа

Ежегодная конференция «Цифровые технологии в добыче углеводородов» собрала более 700 представителей производства, науки, ИТ-сферы и образования из России, Белоруссии и Узбекистана. На 12 секциях прозвучало более 200 докладов. В центре внимания – современные ИТ-решения, инновационные технологии разведки и добычи углеводородов, успешные примеры цифрового моделирования, автоматизация и роботизация.

Организатор мероприятия — «РН-БашНИПИнефть» — крупнейший научно-исследовательский институт «Роснефти». В рамках конференции ИТ-разработчики института продемонстрировали возможности 13 корпоративных программных комплексов, которые профильные специалисты ежедневно применяют в производственных процессах.

«Все темы, касающиеся разведки и добычи углеводородов, сейчас, так или иначе, связаны с цифровизацией. В этой области «Роснефть» считается лидером отрасли, а «РН-БашНИПИнефть» - центр разработки наукоемкого программного обеспечения компании. Поэтому мы ежегодно проводим столь значимую для отрасли конференцию, поднимаем актуальные вопросы импортозамещения, разработки низкопроницаемых залежей нефти, подготовки кадров. В этом году лейтмотивом всех секций стала тема цифровой независимости, которая предусматривает, в первую очередь, создание единого информационного пространства для моделирования всех процессов нефтедобычи», — комментирует заместитель генерального директора «РН-БашНИПИнефть» Максим Антонов.

Сегодня линейка наукоемкого программного обеспечения «Роснефти» охватывает практически все направления разведки и добычи нефти. 11 ИТ-продуктов доступны для компаний отрасли.

На конференции в Уфе впервые широкой публике представили новый функционал программного комплекса (ПК) РН-СИГМА — 3D/4D геомеханическое моделирование. 4D-модели помогают точнее определять безопасную траекторию бурения и режимы работы скважин, эффективнее применять технологию гидравлического разрыва пласта, что способствует более рациональной разработке месторождения. Этот функционал уже доступен в тестовой версии ПК РН-СИГМА, в скором времени будет и в коммерческой версии продукта.

На базе ряда программных комплексов созданы цифровые тренажеры, которые используются для обучения и проверки профессиональных навыков специалистов, а также проведения соревнований. Участникам конференции «ЦТ-2023» было предложено бросить вызов нейросети в гидродинамическом симуляторе РН-КИМ и поиграть в разработку месторождений в информационной системе РН-КИН.

В РН-КИМ специалисты состязались с искусственным интеллектом, пытаясь оптимально разместить скважины на площади залежи для получения максимального дебита. Победителей определяли по объему добычи нефти. Лучше нейросети с заданием справилась только одна команда из 30.

В соревновании по разработке месторождений в «РН-КИН» приняли участие 8 команд. На основе анализа ограниченного объема исходных данных о геологическом строении месторождения, а также выделенных финансовых средств, команды должны были сформировать эффективную систему разработки, максимизировать объемы добычи нефти и экономическую эффективность. При этом участники сталкивались с нештатными ситуациями. В итоге выиграла команда научного института.

По итогам 4 дней конференции были выбраны лучшие доклады, авторы которых получили в награду обучающие настольные игры по разработке месторождений.

Источник




Похожие публикации




Хотите быть в курсе всех событий, происходящих в Республике Башкортостан? Желаете быть в курсе произошедших происшествий, ДТП, проблем, которые волнуют местных жителей, а также новостей спорта, образования, медицины и культуры в различных районах Башкирии? Тогда вам стоит посетить сайт Bashkortostan102.ru!
На информационном ресурсе (сайте) применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).
Подробная информация.