Главная » Происшествия » В Уфе чат-бот ГИБДД помог задержать скрывшегося с места ДТП пьяного водителя

В Уфе чат-бот ГИБДД помог задержать скрывшегося с места ДТП пьяного водителя 26.03.2024, 12:02 / Происшествия / 143

Фото: ГИБДД по РБ В Уфе чат-бот ГИБДД помог задержать скрывшегося с места ДТП пьяного водителя

С помощью чат-бота ГИБДД задержали очередного нетрезвого водителя. Очевидец в онлайн-режиме сообщил инспекторам ДПС, что в Уфе на улице Рашита Нигмати водитель с пассажиром, находясь в нетрезвом состоянии, на АЗС заправляют серебристую машину «ВАЗ-2114». Вскоре сотрудники госавтоинспекции задержали водителя при въезде в микрорайон Дёма.

Оказалось, что 29-летний житель Чишминского района до задержания совершил столкновение с автомобилем Chevrolet Tahoe и скрылся с места ДТП. Мужчина водительских прав не имел, к тому же по всем характерным признакам, находился в состоянии опьянения. От освидетельствования он отказался. Известно, что мужчина ранее не раз попадался в нетрезвом состоянии. Он был привлечён к административной ответственности за отказ от освидетельствования на состояние опьянения, за отсутствие водительских прав и за управление транспортом, не зарегистрированным в установленном порядке.

«Сообщить о фактах грубого нарушения ПДД водителями или пешеходами, находящимися в состоянии опьянения, вы можете по телефону горячей линии МВД по РБ: 2-79-32-92, а также в мессенджере телеграм @GIBDDRB_02bot», — напомнили гражданам в ведомстве.

Ранее «Башинформ» информировал о том, что в Уфе задержали нетрезвого водителя, совершившего двойное ДТП во дворе дома.

Автор: Дарья Субботина / Источник




Похожие публикации




Хотите быть в курсе всех событий, происходящих в Республике Башкортостан? Желаете быть в курсе произошедших происшествий, ДТП, проблем, которые волнуют местных жителей, а также новостей спорта, образования, медицины и культуры в различных районах Башкирии? Тогда вам стоит посетить сайт Bashkortostan102.ru!
На информационном ресурсе (сайте) применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).
Подробная информация.