Главная » Происшествия » В Уфе стали известны самые частые схемы дистанционных мошенничеств

В Уфе стали известны самые частые схемы дистанционных мошенничеств 27.03.2024, 21:25 / Происшествия / 196

В Уфе стали известны самые частые схемы дистанционных мошенничеств

В прошлом году размер ущерба, причиненного уфимцам мошенниками, составил более одного миллиарда рублей.

Врио начальника управления МВД России по городу Уфе Ильгиз Байсурин отметил, что наиболее часто используемыми схемами совершения таких преступлений являются следующие виды дистанционных мошенничеств: под предлогом несанкционированного списания денежных средств или аннулирования кредита, оформления кредитных обязательств и перевода денежных средств на безопасный счет; покупка, продажа, оказание услуг посредствам интернет-сайтов либо приложений; просьба от лица знакомых и родственников перевести деньги  в долг; звонок от имени руководителя, с просьбой неотложного перевода денежных средств на счет; инвестирование и дополнительный заработок; оформление микрозайма путем использования персональных данных; вывод денежных средств путем удаленного доступа через установленные приложения или переход по ссылке и иные.

На постоянной основе сотрудниками полиции осуществляются выезды в организации с целью встреч с коллективами, на которых разъясняются формы профилактики мошенничества в сфере информационных технологий. Всего таких встреч проведено порядка двух тысяч. Отмечено, что в 2023 году предотвращено 76 хищений на сумму более 31 миллиона рублей. 

Автор: Сергей Николаев / Источник




Похожие публикации




Хотите быть в курсе всех событий, происходящих в Республике Башкортостан? Желаете быть в курсе произошедших происшествий, ДТП, проблем, которые волнуют местных жителей, а также новостей спорта, образования, медицины и культуры в различных районах Башкирии? Тогда вам стоит посетить сайт Bashkortostan102.ru!
На информационном ресурсе (сайте) применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации).
Подробная информация.